基于分段距离和子序列匹配的飞机故障检测

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针对飞机故障检测数据中重复率高数据量大,监测算法效率和准确率低的问题,本文在PAA压缩数据的基础上使用分段概率提取细分QAR数据,调整FP-Growth算法创建独具特色FP-Tree降低数据的重复度,提高数据的查询速度,提出了基于分段距离和予序列匹配算法,本文采用真实的飞机飞行QAR数据验证该算法的有效性和准确度。
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