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针对卫星钟差（satellite clock bias,SCB）呈现非线性、非平稳变化的特性,提出结合经验模式分解（empirical mode decomposition,EMD）和最小二乘支持向量机（least squares support vector machines,LSSVM）的钟差预报方法.首先对钟差相邻历元间作一次差,并利用经验模式分解将差分序列分解成若干不同频率的平稳分量,分解后的分量突出了差分序列不同的局部特征;然后根据各个分量的变化规律,选择合适的核函数和相关参数构造不同的最小二乘