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研究了一类含有时变时滞的神经网络渐近稳定问题.通过将时滞区间分解为两个子区间和构造新颖的Lyapunov泛函,得到了基于LMIs（线性矩阵不等式）形式的时滞依赖渐近稳定性判据,该判据具有更弱的保守性.最后,数值例子和仿真验证了结论的有效性.
一类时滞神经网络系统渐近稳定的新判据
【摘 要】
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研究了一类含有时变时滞的神经网络渐近稳定问题.通过将时滞区间分解为两个子区间和构造新颖的Lyapunov泛函,得到了基于LMIs（线性矩阵不等式）形式的时滞依赖渐近稳定性判据,该
【机 构】
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咸阳师范学院数学与信息科学学院,西北工业大学自动化学院
【出 处】
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西北师范大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2012年3期
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