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针对传统密集交通疏导模型未在疏导过程中设置合理约束条件,导致计算速度慢、稳定差等问题,提出基于常微分方程的城市密集交通流疏导模型。针对交通流量动态特征,使用常微分方程构成多阶方程组,对不同时刻下的交通流量实行预测。使用有向图描述城市交通道路,遵循疏导简化最优原则,获得交通流量非线性变化函数。根据多解方程组的流量预测结果,考虑疏导过程中的约束条件,完成对疏导离散时间的修改。并在模型梯度的基础上,计算获取密集交通流量最佳疏导轨迹。通过仿真验证了上述方法具计算耗时短、稳定性强,可有效解决道路交通拥堵问题。