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蚀变信息提取是遥感地质的一个重要应用方面，与传统的ETM图像相比，ALI（Advanced Land Imager）遥感图像信噪比高达100—200，具有更高波谱分辨率，更易区分富含标示性波谱特征的岩矿。本文以ENVI4．5为平台，通过采fflMNF变换、PPI、N维可视化等方法，对ALI遥感图像进行识别，提取相关矿物蚀变信息。并利用监督分类的多种方法对其予以分类，结合综合分类结果图的分析和利用混淆矩阵，对分类结果进行了详细的精度评价。结果表明：利用ALI影像的波段特征，在使用相同监督分类训练样本条件下，