【摘 要】
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大气加权平均温度(T_m)是地基GNSS水汽探测的关键参数。基于2016-2018年ERA5再分析资料,利用严密积分精确确定了中国区域陆态网测站的T_m值;并对Bevis公式和GPT3全球经验模型在中国区域的精度展开了评估分析。结果表明,在中国区域,基于ERA5内插温度的Bevis公式能较好反映T_m周日变化,其精度总体稍优于基于ERA-Interim月均值构建的GPT3模型;两个模型计算T_m值
【机 构】
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重庆市地理信息和遥感应用中心,重庆工业职业技术学院
【基金项目】
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重庆市技术创新与应用发展专项资助项目(cstc2019jscx-msxmX0315),重庆市教委科学技术研究资助项目(KJQN202003204)。
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大气加权平均温度(T_m)是地基GNSS水汽探测的关键参数。基于2016-2018年ERA5再分析资料,利用严密积分精确确定了中国区域陆态网测站的T_m值;并对Bevis公式和GPT3全球经验模型在中国区域的精度展开了评估分析。结果表明,在中国区域,基于ERA5内插温度的Bevis公式能较好反映T_m周日变化,其精度总体稍优于基于ERA-Interim月均值构建的GPT3模型;两个模型计算T_m值的年均偏差分别为1.49 K和-1.88 K,年均RMS分别为4.10 K和4.28 K。T_m模型值的
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