【摘 要】
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针对传统苹果识别方法通用性差、识别精度低等问题，提出了一种基于VGG-16的改进模型，并与AlexNet、VGGNet16、GoogleNet等经典模型从训练集、验证集上的精度和损失方面进行对比，发现改进模型不仅比其它经典模型的收敛速度更快而且精度也更高，接近100%。利用改进模型从迁移学习和数据增强技术方面解决了数据集样本有限的问题，结果表明，改进模型结合迁移学习在不同数据集上的表现基本一致，精
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针对传统苹果识别方法通用性差、识别精度低等问题，提出了一种基于VGG-16的改进模型，并与AlexNet、VGGNet16、GoogleNet等经典模型从训练集、验证集上的精度和损失方面进行对比，发现改进模型不仅比其它经典模型的收敛速度更快而且精度也更高，接近100%。利用改进模型从迁移学习和数据增强技术方面解决了数据集样本有限的问题，结果表明，改进模型结合迁移学习在不同数据集上的表现基本一致，精度方面均可以达到98%以上。实验方法可以应用于工业或者农业领域中的苹果识别和分类，有效地提高生产效益。
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在大数据与人工智能时代，图书馆行业正在悄悄发生深刻变化，从自动化、数字化，开始迈向智慧化，智慧图书馆建设已成大势。本文结合近年来信息技术蓬勃发展与其在智慧图书馆建设中的应用趋势，通过文献调研、专家访谈与头脑风暴，聚焦了图书馆行业未来几年可能兴起的十大IT应用趋势。总体而言，智慧图书馆加速落地；第三代图书馆服务平台已开始形成新的生态；云原生技术普及带来的应用模式使图书馆“买来即用”不再可行；资源细颗
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