基于小波分解的变压器油中故障气体预测方法

来源 :电气应用 | 被引量 : 0次 | 上传用户：veiri32

【摘要】

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变压器油中溶解气体浓度值具有随机振荡性,且有一些测量误差,是预测气体浓度的难点。提出一种基于小波分解的气体浓度预测方法,将气体浓度数据进行小波分解,趋势部分使用GM(1

【作者】

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王博闫振华马波汪保

【机构】

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国网宁夏电力公司电力科学研究院; 宁波工程学院理学院;

【出处】

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电气应用

【发表日期】

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2004年期

【关键词】

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油中溶解气体分析小波分解 GM(1 1)模型 AR(2)模型

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变压器油中溶解气体浓度值具有随机振荡性,且有一些测量误差,是预测气体浓度的难点。提出一种基于小波分解的气体浓度预测方法,将气体浓度数据进行小波分解,趋势部分使用GM(1,1)模型预测,细节部分使用AR(2)模型预测,对预测数据进行小波重构得到原时间序列的预测结果,并给出了未来时刻溶解气体浓度在一定置信度下的变化区间。数值试验结果显示,此方法预测结果比灰色预测模型准确,且误差近似服从均值为0的正态分布。

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