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本文６应用齐次Ｍａｒｋｏｖ链仔细分析了标准遗传算法（ＳＧＡ）趋近于稳态的过程，给出其稳态分配的具体表示形式；同时得到了更广泛和严格意义上的、与ＳＧＡ控制参数相联系绵、到达稳态的速度估计。其结果对于其他全局收敛ＧＡ的收敛性和收敛速度研究都有借鉴意义。
遗传算法的收敛性分析及收敛速度估计
【摘 要】
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本文６应用齐次Ｍａｒｋｏｖ链仔细分析了标准遗传算法（ＳＧＡ）趋近于稳态的过程，给出其稳态分配的具体表示形式；同时得到了更广泛和严格意义上的、与ＳＧＡ控制参数相联系绵、到达稳态的速度估计。其结果对
【机 构】
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哈尔滨工程大学自动化学院
【出 处】
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系统工程
【发表日期】
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1999年6期
【基金项目】
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国防科技基金资助
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