【摘 要】
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本文提出了一种基于加权Schatten p范数最小化(Weighted Schatten p-Norm Minimization,WSNM)的磁共振图像重构算法,该方法利用磁共振图像的非局部自相似性,并结合Schatten p
【机 构】
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浙江理工大学信息学院,中国计量大学生物医学工程系
【基金项目】
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国家自然科学基金(No.61672466,No.61672476);浙江省自然科学基金(No.LSZ19F010001,No.LZ15F020004);浙江省科技厅公益项目(No.2015C31075);浙江理工大学521人才培养计划
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本文提出了一种基于加权Schatten p范数最小化(Weighted Schatten p-Norm Minimization,WSNM)的磁共振图像重构算法,该方法利用磁共振图像的非局部自相似性,并结合Schatten p范数和不同秩元素重要性的加权因子,实现磁共振图像重构过程的低秩约束.此外,采用交替方向乘子算法(Alternating Direction Method of Multipliers,ADMM)来求解基于WSNM磁共振图像重构的非凸最小化问题.实验结果表明,相比于最近的磁共振重构算法
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