【摘 要】
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油菜机械化收获的油菜籽叶绿素含量不一致,直接影响其加工成本和菜籽油品质,亟需建立成熟期油菜籽中叶绿素快速无损检测技术。本文采用紫外可见分光光度法测定450份代表性油
【机 构】
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中国农业科学院油料作物研究所,农业部油料作物生物学与遗传育种重点实验室,农业部油料产品质量安全风险评估实验室,农业部油料及制品质量监督检验测试中心,湖北科技学院药学院
【基金项目】
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国家重点研发计划项目(2017YFC1601700);国家农产品质量安全风险评估重大项目(GJFP2018001,GJFP2018015-4);农业部、财政部专项课题(CARS-12);中央级公益性科研院所基本科研业务费专项(1610172018002,1610172018015)
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油菜机械化收获的油菜籽叶绿素含量不一致,直接影响其加工成本和菜籽油品质,亟需建立成熟期油菜籽中叶绿素快速无损检测技术。本文采用紫外可见分光光度法测定450份代表性油菜籽样品中叶绿素含量,并采集近红外光谱数据。通过一阶导数、标准正态变量变换预处理,采用竞争性自适应重加权采样算法进行波长选择,建立了油菜籽中叶绿素含量偏最小二乘法回归模型。交互检验结果显示,油菜籽中叶绿素含量预测模型的验证集决定系数为0.9446,交叉检验均方根误差(RMSECV)为1.36mg/kg。研究表明,该方法可以准确预测油菜籽中叶绿素
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