【摘 要】
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以月最高气温、月最低气温、月平均气温、平均风速、日照时数以及相对湿度6个气象因子的不同组合作为输入数据,以FAO Penman-Monteith公式计算结果作为标准值,构建基于粒子群
【机 构】
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河海大学水文水资源学院,中国电建集团华东勘测设计院有限公司,河海大学水利水电学院
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以月最高气温、月最低气温、月平均气温、平均风速、日照时数以及相对湿度6个气象因子的不同组合作为输入数据,以FAO Penman-Monteith公式计算结果作为标准值,构建基于粒子群优化算法与最小二乘支持向量机的ET0预测模型（PSO-LSSVM）。选取新疆额尔齐斯河流域哈巴河气象站1986—2013年的气象数据进行模型训练与预测,并与其他常用ET0计算公式进行对比研究。结果表明,PSO-LSSVM模型能够很好地反映ET0同各气象因子之间的非线性关系,其中气温条件是影响ET0模拟精度最重要的因素,同时随着
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