【摘 要】
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提出了一种基于辅助变量粒子滤波技术的连续语音声道共振特性(VTRs)轨迹跟踪方法.该方法基于描述语音信号特征的状态空间模型,采用粒子滤波技术跟踪VTRs的轨迹.语音模型由具
【机 构】
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苏州大学电子信息学院,苏州,215021
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提出了一种基于辅助变量粒子滤波技术的连续语音声道共振特性(VTRs)轨迹跟踪方法.该方法基于描述语音信号特征的状态空间模型,采用粒子滤波技术跟踪VTRs的轨迹.语音模型由具有目标导向特性的动态方程和VTRs至倒谱系数(LPCC)的非线性映射构成.该方法有两个特点:首先,采用粒子滤波技术来处理语音模型的非线性问题;其次,在语音模型的状态方程中嵌入辅助变量用于标示VTRs在频域中的分布信息,并为粒子滤波过程中的粒子抽取提供目标导向.实验结果表明,该方法只需少量粒子即可正确跟踪连续语音的VTRs轨迹,而且可以在跟踪过程中避免虚假峰和合并峰的干扰.
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