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针对物流配送中心优化选址的问题，该文提出采用非线性规划算法和Hopfield人工神经网络算法，使物流配送的综合运输成本最省；并与货郎问题中最短运输线路做比较。微机仿真结果说明，这种算法能较好地选址并能在较少的迭代步骤内找到最优的路径。
非线性规划和Hopfield在物流选址中的应用
【摘 要】
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针对物流配送中心优化选址的问题，该文提出采用非线性规划算法和Hopfield人工神经网络算法，使物流配送的综合运输成本最省；并与货郎问题中最短运输线路做比较。微机仿真结果说明
【机 构】
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湖南工业职业技术学院信息工程系,长沙市盛唐科技有限公司
【出 处】
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湖南商学院学报
【发表日期】
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2009年1期
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（项目编号：60673164）.
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