基于用户行为的智能档案推荐系统设计

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本文通过对档案管理系统的用户历史行为数据进行抽取、分析、预处理,设计了基于物品的协同过滤算法模型的档案智能推荐系统,可以在用户无法准确描述其需求时根据系统其他用户的历史行为数据智能推荐相关档案,从而在一定程度上解决了无法精准描述需求时的档案查询问题。
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目的:探讨不典型腺瘤样增生(atypical adenomatous hyperplasia, AAH)、原位腺癌(adenocarcinoma in situ, AIS)、微浸润性腺癌(minimally invasive adenocarcinoma, MIA)及浸润性腺癌(invasive adenocarcinoma, IAC)的临床、影像、病理特征及预后相关的影响因素。方法:回顾性选取自
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<正> 九月二十三日,气温正常。我们观测了日环食。听老师说三百年才能看到一次,所以我们观测得十分仔细。8点36分,太阳的右上方出现了一个缺口,就象一个圆饼被浅浅地咬去了一口,这是“初亏”了。随着时间的推移,黑影慢慢地向太阳左下方移动着,缺口越来越大,太阳成了一弯月牙。天色开始暗淡起来,灰蒙蒙的,好似黄昏来临。10时左右天色更加昏暗,日面大部分已被月面掩蔽。我们紧张地等待着最壮美的景色——日环食的出
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