【摘 要】
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基于CMAQ模拟结果,统计、归纳出各种污染物排放控制因子与污染物浓度之间的函数关系,建立空气质量响应曲面模型RSM,通过留一法交叉验证和外部验证对模型进行可靠性验证。使用
【机 构】
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浙江大学能源清洁利用国家重点实验室
【基金项目】
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环保部公益项目(201409008-4);浙江省社会发展重大专项(2014C03025)资助
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基于CMAQ模拟结果,统计、归纳出各种污染物排放控制因子与污染物浓度之间的函数关系,建立空气质量响应曲面模型RSM,通过留一法交叉验证和外部验证对模型进行可靠性验证。使用RSM,研究不同污染物的PM_（2.5）响应值,评估现有政策不变（Ⅰ）和政策收紧（Ⅱ）两种减排情景,发现NO_X、SO_2、NH_3和VOC对PM_（2.5）浓度体现明显的非线性响应特征,情景Ⅱ的减排效果明显好于情景Ⅰ,夏季的减排效果好于冬季。
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