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基于网络效用最大化的思想研究了网络跨层映射，给出了应用层的服务映射到传输层的多个连接再映射到网络层的多条路径的多对多映射的数学模型，指出了映射的目标就是合理地为源端用户分配路径传输能力，从而使用户的聚合效用达到最优．针对该映射模型，为了得到各个用户的最优带宽分配，提出了一种分布式算法．该算法是渐进稳定的，且平衡点就是映射模型的最优点．仿真结果验证了算法的收敛性．另外，理论分析了映射机制的安全性和可靠性，分别给出了当网络中存在侦听和分布式攻击时，服务能够成功完成的概率．仿真结果表明，多对多映射确实提高了数据