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电力系统负荷预测是电力生产部门的一项重要工作，通过引入BP神经网络算法建立相应的模型，可以提高电力系统负荷预测的精度。BP网络是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络，是目前应用最广泛的神经网络模型之一，文章利用主成分分析方法对原有的输入空间进行重构来改进模型的预测精度。
基于主成分分析的BP神经网络在电力系统负荷预测中的应用
【摘 要】
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电力系统负荷预测是电力生产部门的一项重要工作，通过引入BP神经网络算法建立相应的模型，可以提高电力系统负荷预测的精度。BP网络是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络，是
【机 构】
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广东电网电力调度控制中心
【出 处】
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技术与市场
【发表日期】
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2014年9期
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