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时态数据中对不确定性和周期数据如何处理，现有的时态数据模型很少涉及。分析时态数据中不确定数据和周期数据，可以从大量的数据中发现有意义的时间相关性，帮助企业决策者预测客户未来的行为变化趋势，总结客户对象随时间变化的规律，从而实现时态数据中序列模式的挖掘问题。该文对时态数据中序列模式挖掘技术进行了研究。