【摘 要】
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利用变异系数和Shannon-Wiener指数对40份青稞种质资源的11个农艺和4个品质性状进行分析。利用相关性、主成分分析和逐步回归等方法对青稞种质资源进行综合评价和评价指标筛选，以期为青稞种质创新和品种选育提供参考。结果表明，15个性状变异系数的变化范围为2.45%～121.39%,瘦小粒比例、饱满粒比例、分蘖数、总穗粒质量、总穗粒数、穗长等6个性状的变异系数比较大，表明变异丰富；淀粉和水分含
【机 构】
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甘肃省农业科学院经济作物与啤酒原料研究所
【基金项目】
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甘肃省青年科技基金计划（编号：20JR5RA101）； 甘肃省农业科学院农业科技创新专项（编号：2020GAAS37）;甘肃省农业科学院科研条件建设及成果转化项目（重点研发计划）（编号：2021GAAS04）； 甘肃省农作物种质资源普查与收集项目（编号：GNKJ-2021-44）；
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利用变异系数和Shannon-Wiener指数对40份青稞种质资源的11个农艺和4个品质性状进行分析。利用相关性、主成分分析和逐步回归等方法对青稞种质资源进行综合评价和评价指标筛选，以期为青稞种质创新和品种选育提供参考。结果表明，15个性状变异系数的变化范围为2.45%～121.39%,瘦小粒比例、饱满粒比例、分蘖数、总穗粒质量、总穗粒数、穗长等6个性状的变异系数比较大，表明变异丰富；淀粉和水分含量的变异系数比较小，分别为3.00%和2.45%;15个性状遗传多样性指数变化范围为1.269～1.975,均值1.749;通过系统聚类，将参试的40份材料分为4个类群，其中第Ⅰ类品质性状比较好，第Ⅳ类产量性状比较优异；利用主成分分析把15个表型性状划分为8个主要因素，累积贡献率为87.34%;青稞的性状综合评价得分F值平均为0.3964,排在前3位的分别是QB13（0.675 5）、甘垦6号（0.579 4）、000-6（0.572 6）,排在最后2位的是2013J/193（0.231 1）和Hiprdy（0.227 9）。通过逐步回归分析得到株高、穗长、第二茎节长、总穗粒数、千粒质量、饱满粒比例、淀粉等7个表型性状，可以作为青稞种质表型综合评价的主要指标。
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