知识图谱作为知识工程的最新成果,在人工智能的任务中得到广泛应用,其应用效果不仅取决于数据数量,还取决于数据质量。知识图谱补全研究有助于提升知识库本身的数据质量。知识图谱补全研究是通过利用内部信息进行知识库完善。目前国内外对于知识库补全的研究都是围绕知识单元进行讨论。为了预测图中节点之间缺失的关系链接,补全研究首先学习实体和关系的语义联系和结构特征,以获得嵌入后的向量表示,再凭借相似性理论评估实体之
随着互联网技术以及应用模式的快速发展,知识图谱推理已经在语义搜索、智能问答、智能推荐、军事决策等领域取得了重要成就。由于计算机世界的数据规模爆发式扩大,进一步扩大知识图谱覆盖范围的要求也不断增长。但是,真实世界知识图谱的长尾关系实际上更常见,并且大部分新增的关系往往没有很多已知的训练三元组去提供参考,这种场景对于知识图谱的进一步扩展产生了很大的限制。因此,本文基于自适应权重机制对小样本知识图谱推理
复合材料构件固化变形后进行模具补偿需要对构件有限元模型进行重新建模，效率低、工作量大且缺乏验证，针对复合材料成型模具型面补偿后需要调整对应的复材构件有限元模型的问题，提出了一种复合材料成型模具型面补偿及构件自适应调整的方法，采用虚拟材料模型实现了构件网格与补偿后模具网格相互贴合。使用典型件验证了方法的正确性，并据T型加筋壁板构件实例讨论了在此方法下的试验结果，结果表明：1.通过模具型面补偿，能够使
心电监护作为检测人体心脏活动的技术手段，在当前医院各临床科室中均有广泛应用，是患者病情诊断、抢救以及治疗的重要保障，所以心电监护设备的性能检测管理至关重要。据此，从一次性使用心电电极性能检测研究视角出发，提出一种一次性使用心电电极测试仪设计方案，并通过对一次性心电电极的测试，确认对心电电极性能检测的有效性。
自主服务器增强技术是新一代高性能计算机体系结构需要面对和解决的一个主要问题。除了自主异构结构方面，包括资源融合、协同处理、非易失性存储、可重构等一系列新的技术应用到超融合的服务器计算机研制和生产过程中。本文主要针对自主异构协同超融合服务器进行全方面的技术设计，基于该设计可以弥补目前国产处理器在大数据量并发、大数据量处理等方面的不足，结合需开展的关键技术攻关进行深入研究，为后续相关产品的设计提供思路
知识图谱在当前社会扮演着非常重要的角色。许多基于自然语言的任务,例如推荐系统,信息抽取,阅读理解等都依赖于知识图谱的构建。尽管知识库中存在大量的三元组事实,知识图谱仍然面临知识缺失的问题。知识图谱补全是当前知识图谱研究的热点,它旨在通过已存在的实体和关系去推断新的事实（三元组）。知识表示是解决知识图补全的主要手段,主要通过将图谱中的实体和关系投影到连续的向量空间中,并通过训练好的向量来预测缺失的关