一种基于改进隐马尔克夫模型的词语对齐方法

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该文在基本隐马尔克夫模型的基础之上,利用句法知识采改进词语对齐,把英语的短语结构树距离和基本隐马尔克夫模型相结合进行词语对齐.与基本隐马尔克夫模型相比,这个模型可以降低词语对齐的错误率,并且提高统计机器翻译系统BLEU值,从而提高机器翻译质量.
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