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提出了用于目标物识别和分类的极半径不变矩.对目标物进行分割后,先求出目标物的形心,进而求出极半径矩、归一化矩和归一化的中心矩.在此基础上,给出了5个具有平移、旋转和尺度变换不变性的特征量用于物体形状的识别.文中给出了这些不变矩的特性,并给出了极半径不变矩和边界序列矩以及Hu提出的不变矩的实验比较结果.该文提出的极半径不变矩,既可用于区域目标的识别,也可用于边界形状的识别.