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利用面向对象的遥感影像处理技术,通过影像分割构建影像对象,选取若干分割后的影像对象作为训练样本。利用提取出的训练样本并利用多种特征(光谱、纹理、空间),使用AdaBoost算法对影像对象进行分类。QuickBird影像分类实验证明了此方法的有效性。
利用AdaBoost算法进行高分辨率影像的面向对象分类
【摘 要】
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利用面向对象的遥感影像处理技术,通过影像分割构建影像对象,选取若干分割后的影像对象作为训练样本。利用提取出的训练样本并利用多种特征(光谱、纹理、空间),使用AdaBoost算法对影像对象进行分类。QuickBird影像分类实验证明了此方法的有效性。
【机 构】
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武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,武汉市珞喻路129号,430079
【出 处】
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武汉大学学报(信息科学版)
【发表日期】
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2010年12期
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