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FDTD算法是电磁场领域使用非常广泛的数值计算方法,该方法具有很好的精度与灵活性,已成为求解各种电磁场问题的有力工具。半导体技术的快速发展使得CPU的计算性能有了飞跃性的进步,但是直到现在FDTD法的在CPU上的计算时间依旧非常耗时,这极大地限制了FDTD法在各种工程领域里的应用。论文主要在GPU上实现和优化FDTD算法,从而提高FDTD方法的计算效率,节省仿真时间。实验结果表明相对Intel Xeon处理器上执行的串行程序,GPU最高可获得166倍的加速。同时根据Roofline模型,GPU性能达