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提出一种基于混沌行为预测的金融交易离群检测方法.通过对短期金融交易时间序列的混沌分析,建立其未来行为趋势预期机制.利用RBF神经网络构建金融交易序列的拟合函数,以此进行一步行为预测,比较实际结果与预测结果的偏差,从而得到离群判别.合成与真实数据的实验表明了该方法的有效性.
一种基于混沌预测的离群时间序列检测方法
【摘 要】
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提出一种基于混沌行为预测的金融交易离群检测方法.通过对短期金融交易时间序列的混沌分析,建立其未来行为趋势预期机制.利用RBF神经网络构建金融交易序列的拟合函数,以此进
【机 构】
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江西赣江职业技术学院; 中南财经政法大学信息学院;
【出 处】
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武汉大学学报(工学版)
【发表日期】
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2004年期
【基金项目】
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国家社科基金项目(编号:09BTJ002)
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