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二次信息过滤是根据搜索引擎返回的网页,对过滤结果进行理解、分析并进一步过滤,以使结果优化。二次过滤中的样本分类处理中,通过对基于Bayesian算法的网页识别技术的研究,探讨了基于改进的Bayesian算法的网页识别技术,用于对二次过滤中的整篇文档进行进一步的分析以提高过滤效果。
二次信息过滤中的分类算法研究与应用
【摘 要】
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二次信息过滤是根据搜索引擎返回的网页,对过滤结果进行理解、分析并进一步过滤,以使结果优化。二次过滤中的样本分类处理中,通过对基于Bayesian算法的网页识别技术的研究,探讨了基于改进的Bayesian算法的网页识别技术,用于对二次过滤中的整篇文档进行进一步的分析以提高过滤效果。
【机 构】
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北京理工大学,太原理工大学,北京理工大学,清华大学
【出 处】
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计算机应用研究
【发表日期】
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2003年11期
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