基于时频幅值匹配的列车轴承故障声学信号的多普勒校正方法

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由于列车运动所产生的多普勒频移和扩展现象,给轴承的故障识别、诊断带来了难度。提出了一种基于时频幅值匹配的多普勒校正方法,并将其运用到列车轴承上。首先,依据莫尔斯声学理论和短时傅里叶变换,推导出时频幅值曲线与中心时间的关系,通过匹配理论与实际信号的时频幅值曲线求出相对应的中心时间。而后,依据该中心时间建立重采样时间序列,并以此实现信号的多普勒校正。通过仿真信号和实际信号验证了该方法的有效性。
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