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随着测试技术的不断发展，可选的测试资源总类不断丰富，测试系统组建的灵活性大大增加，这就为测试资源和路径提供了许多选择，因此测试资源的最佳配置问题就成为组建航天测试系统的关键问题；提出了一种基于改进遗传算法的航天测试资源配置优化方法，实现了测试资源的最佳配置，并通过某型运载火箭分系统测试实例仿真验证了该算法的有效性；通过与多色蚁群算法的比较，显示出了算法的优越性。