【摘 要】
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针对变压器绕组超声检测3维成像系统在现场使用过程中易受环境噪声影响,成像效果较差,故障位置不突出的缺陷,该文提出了一种总体平均经验模态分解方法(complementary ensembl
【机 构】
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国网吉林省电力有限公司电力科学研究院,长春130021;长春市科联电力技术开发有限公司,长春130012
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针对变压器绕组超声检测3维成像系统在现场使用过程中易受环境噪声影响,成像效果较差,故障位置不突出的缺陷,该文提出了一种总体平均经验模态分解方法(complementary ensemble empirical mode decomposition,CEEMD)——改进小波阈值去噪法.首先,对超声回波信号CEEMD分解得到多层本征模式函数(intrinsic mode function,IMF)分量,通过计算相关系数筛选出高频分量;然后,对高频IMF分量使用改进小波阈值法进行去噪处理;最后,对去噪分量、低频IMF分量及剩余分量重构得到去噪后信号.经验证,本算法去噪后提高了回波信号的信噪比,减小了均值误差,信号中波峰、波谷、起振位置等大量有效信息得以保留,更有利于回波信号测量.在超声检测3维成像系统中,变压器故障绕组的3维视图更加清晰,绕组凸起及凹陷位置更突出,非故障区域平滑,视觉效果更好,误差减小了15％,说明了本去噪法的有效性及实用性,达到了预期效果.
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