【摘 要】
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利用研究区内22块压汞样品及4 440块有效物性分析样品,建立起低孔隙度低渗透率储层的分类标准,为基于测井数据进行储层分类提供参考依据与标准。依据标准对253个储层进行了类
【机 构】
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长江大学油气资源与勘探技术教育部重点实验室
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利用研究区内22块压汞样品及4 440块有效物性分析样品,建立起低孔隙度低渗透率储层的分类标准,为基于测井数据进行储层分类提供参考依据与标准。依据标准对253个储层进行了类别划分,优选了用于储层类别划分的测井特征参数,建立了3类储层特征参数分布范围及均值。借助自适应BP神经网络技术建立了适合研究区长63段的储层分类判别模型,并将其判别结果与综合判别结果对比,吻合程度较高。通过储层指数与产能关系分析,储层指数与储层产能之间具有较好的相关性。利用储层指数建立的产能预测模型具有较好的应用效果。
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