基于混合遗传神经网络的百米跑成绩预测方法

来源 :计算机仿真 | 被引量 : 13次 | 上传用户：basilmhb

【摘要】

：

在遗传算法(GeneticAlgorithm)与BP(BackPropagation)网络结构模型相结合的基础上,设计了用遗传算法训练神经网络权重的新方法,并把这种方法用于运动员百米跑成绩预测。与BP算法和LM(LevenbergMarquardt)算法相比,基于混合遗传算法的神经网络不仅有较快的学习速度和较好的学习精度,而且网络的泛化能力(GeneralizationAbility)得到了很大提

【作者】

：

陈海英郭巧徐力

【机构】

：

北京理工大学机器人研究中心

【出处】

：

计算机仿真

【发表日期】

：

2004年02期

【关键词】

：

百米跑成绩预测混合遗传神经网络遗传算法人体运动能力权值优化 100m sprint Genetic algorithm Neural network

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