【摘 要】
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为解决山区公路中驾驶视觉信息量难以量化的问题,对驾驶视野图像进行分割,根据HSV颜色模型,提取视野图像的色调、饱和度、亮度值,再结合车速值,在驾驶视觉心理负荷的基础上,
【机 构】
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重庆交通大学交通运输学院,石家庄铁道大学交通运输学院河北省交通安全与控制省级重点实验室,广西北部湾投资集团有限公司,同济大学交通运输工程学院
【基金项目】
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教育部人文社会科学研究青年基金(19YJCZH121),重庆市自然科学基金(基础研究与前沿探索专项)(cstc2019jcyj-msxmX0342),河北省交通安全与控制重点实验室开放课题(JTKY 2019005)
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为解决山区公路中驾驶视觉信息量难以量化的问题,对驾驶视野图像进行分割,根据HSV颜色模型,提取视野图像的色调、饱和度、亮度值,再结合车速值,在驾驶视觉心理负荷的基础上,提出山区公路路域环境下的驾驶视觉信息量计算方法.通过实车实验,进行数据采集,并验证计算方法.计算结果表明,在半郁闭型空间行驶时,接收的视觉信息量最大;在郁闭型空间中,接收的信息量最小.计算结果与被试实际感受具有一致性,说明本文提出的驾驶视觉信息量计算方法具有可行性,可为路域环境的合理布设提供一定的技术参考.
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