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文章分析了主元分析法和支持向量数据描述方法的基本原理,提出了将PCA和SVDD方法同滑动窗口模型相结合的研究思路。通过采用适当大小的滑动窗口逐步更新当前子数据空间,分别建立PCA和SVDD子模型,从而实现在线实时故障监测。文章通过对比基于滑动窗口的PCA和SVDD发现,基于滑动窗口的SVDD有更好的监测效果。数值仿真验证了该方法的有效性。