【摘 要】
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在微博大数据环境下，文章以舆情数据采集、用户行为分析为应用背景，提出了一种爬虫数据采集系统的设计与实现方案。该方案主要采用的是聚焦爬虫和增量式爬虫相结合，同时基于内容评价的爬行策略，对用户给定的关键词进行搜索，并在其发生变化时对相关内容进行更新，从而实现数据采集的及时性和有效性。通过实际数据采集效果来看，本方案单机日数据采集量约为88万条，实际应用中用户可根据需求自定义爬取数据的速度，也可通过增加
【基金项目】
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广东省哲学社会科学规划学科共建项目（GD18XXW07）； 广东省自然科学基金项目（2021A1515011803）；
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在微博大数据环境下，文章以舆情数据采集、用户行为分析为应用背景，提出了一种爬虫数据采集系统的设计与实现方案。该方案主要采用的是聚焦爬虫和增量式爬虫相结合，同时基于内容评价的爬行策略，对用户给定的关键词进行搜索，并在其发生变化时对相关内容进行更新，从而实现数据采集的及时性和有效性。通过实际数据采集效果来看，本方案单机日数据采集量约为88万条，实际应用中用户可根据需求自定义爬取数据的速度，也可通过增加分布式爬虫数量提升爬取数据量与速度。
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