基于状态追踪特征相空间重构的轴承寿命预测方法

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针对滚动轴承剩余寿命预测中的特征选择及模型优化问题,提出了基于状态追踪特征相空间重构的轴承寿命预测方法。该方法在轴承特征进行单调性与敏感性评估的基础上,对轴承运行状态跟踪能力进行量化评估,进而筛选出轴承性能退化的最优特征集。为了统一描述各个特征对轴承退化状态的表征信息,采用自适应混沌粒子群算法(Adaptive Chaos Particle Swarm Optimization,ACPSO)优化支持向量数据描述(Support Vector Data Description,SVDD)方法构建轴承健康指数
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