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为了更加合理地对微电网进行选址和定容,本文以分布式电源为主的配电网规划经济模型为主,对微电网每年的投资运行费用以及线路运行费用进行分析,通过自适应遗传算法来有效解决分布式电在布点规划过程中存在诸多问题,并结合设计案例进行仿真模拟计算,最终获取到了合理的位置以及接入容量。
基于改进DNA遗传算法的微电网DG选址定容概论
【摘 要】
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为了更加合理地对微电网进行选址和定容,本文以分布式电源为主的配电网规划经济模型为主,对微电网每年的投资运行费用以及线路运行费用进行分析,通过自适应遗传算法来有效解
【机 构】
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淮南联合大学智能制造学院
【出 处】
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科学与信息化
【发表日期】
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2020年28期
【基金项目】
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安徽省2019年自然科学重点项目《基于改进DNA遗传算法的微电网DG选址定容》,项目编号:KJ2019A1005,安徽省2019年自然科学重点项目《基于车联网的新能源汽车数据采集系统的研究》,项目编号:KJ2019A1000
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