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针对国内地铁运营安检现状,首次提出基于人工智能系统的地铁安检模型。从智能检物、安检管理平台构建地铁运营智慧安检体系。以南京地铁人工智能安检试点测试为样本,在违禁品检出率、误报率限定阈值内,运用数据处理得到地铁运营安检评估核心指标。将人工智能识别结果与实际样本相结合,提出基于人工智能系统的地铁安检模式预期成效,为地铁运营管理单位提供参考。