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针对目前BP神经网络在实际应用中，网络结构难以确定以及网络极易陷入局部解问题，用遗传算法优化神经网络的连接权和网络结构，在遗传进化过程中采取保留最佳个体的方法，建立基于遗传算法的BP网络模型，同时通过实例说明该模型在降水预测中的应用，计算结果表明该方法的预测精度较高。
遗传算法与神经网络相结合的降水预报模型
【摘 要】
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针对目前BP神经网络在实际应用中，网络结构难以确定以及网络极易陷入局部解问题，用遗传算法优化神经网络的连接权和网络结构，在遗传进化过程中采取保留最佳个体的方法，建立基于遗
【机 构】
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广西民族大学理学院,广西混杂计算与集成电路设计分析重点试验室
【出 处】
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大学数学
【发表日期】
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2012年5期
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