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本文针对现有辨识算法所存在的缺陷 ,作了如下改进工作 :提出了一种新的模型选项准则 ([ERR]准则 ) ,克服了原 [err]准则易导致冗余项被错误选入的缺陷 ,保证了模型结构的正确辨识 ;对原算法做了较大改进 ,克服了原算法使用时遭遇的存储困难问题 ,极大程度地改善了辨识算法的数值稳定性 .理论分析及仿真结果均证明了改进算法的优越性及有效性 .