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根据混沌时间序列的特性,给出了将混沌理论与径向基函数神经网络相结合对其预测的方法首先在虚假邻域概念基础上,提出了可同时确定合适的嵌入维数与时间延迟的方法,从而可据此确定径向基函数神经网络的输入;然后,用径向基函数神经网络进行学习及预测最后,给出一个实例.
基于混沌理论与径向基函数神经网络的混沌时间序列预测
【摘 要】
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根据混沌时间序列的特性,给出了将混沌理论与径向基函数神经网络相结合对其预测的方法首先在虚假邻域概念基础上,提出了可同时确定合适的嵌入维数与时间延迟的方法,从而可据
【机 构】
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福州大学管理学院
【出 处】
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福州大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2003年4期
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