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在基于泄流激励坝体受迫振动响应的结构损伤识别过程中,测得的振动信号不仅包含结构损伤信息,同时还存在大量复杂低频、高频噪声干扰,传统去噪算法很难将坝体微弱振动信号完整提取出来.引入运算效率高、抗噪声强、抗模态混叠的变分模态分解(VMD)并对其进行改进.改进VMD算法只能滤除高频噪声,而坝体有用振动信号主成分耦合在低频密频噪声中.利用具有主成分提取优势的奇异谱分析(SSA)算法对改进VMD算法重构的信号二次去噪以滤除低频噪声.实验数据表明,该联合算法可为研究基于振动响应的结构损伤识别与定位提供先决条件.