【摘 要】
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压气站作为输气管网系统中的重要组成部分,在使用过程中会受到环境因素、腐蚀因素、防腐系统等因素的影响,在一定程度上增大了压气站的风险水平。文中借鉴国内压气站风险评价
【机 构】
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西南油气田分公司输气管理处,中石化西南油气田分公司川西采气厂,内江市天然气总公司
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压气站作为输气管网系统中的重要组成部分,在使用过程中会受到环境因素、腐蚀因素、防腐系统等因素的影响,在一定程度上增大了压气站的风险水平。文中借鉴国内压气站风险评价技术的基本思想和处理方法,结合国内压气站设计、施工、运行、维护的实际条件,根据人工神经网络的原理和方法,建立了BP神经网络风险评价模型。利用某输气公司提供的20个压气站的风险因素数据进行多次训练,从而验证出这20个压气站通过BP神经网络训练后的风险评价等级,测试结果集合与假设测试结果保持一致。最后得出对压气站进行客观风险评价的BP神经网络计算模型
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