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为了有效刻画交通流特征以及变化趋势,基于小波遗传算法建立了一种交通流预测方法。首先,该方法给出了交通流状态参数的计算方法,以及异常数据的识别。其次,根据遗传算法对状态参数进行优化,并结合小波变换优化和重构数据流,以此提高预测精度。最后通过采集实际数据进行仿真实验,深入研究了影响该模型的关键因素,结果表明该方法具有较好的适应性。