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由于反演问题固有的不适定性以及测试和计算误差等原因,混凝土超声波层析图像中存在噪音和伪像。为了增强混凝土层析成像图像结果的信噪比,可靠辨识混凝土的内部缺陷,采用二维中值滤波和基于SOFM神经网络的聚类分析对反演结果进行图像后处理。应用实例表明,联合运用中值滤波和聚类分析的图像后处理方法,可以在局部连通和非局部非连通的区域内抑制噪音,明显改善反演图像的分辨率,有效提高缺陷识别的正确性和可靠性。