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提出了一种BP神经网络理论的改进算法，在此基础上建立了时间序列对象的预测模型，根据预测模型，对某型装备使用维修费用进行预测，并与实际使用维修费用进行了对比。结果表明此模型准确，并具有应用泛化能力，该算法为费用预测提供了一条新途径。
改进BP网络在装备维修费用预测中的应用
【摘 要】
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提出了一种BP神经网络理论的改进算法，在此基础上建立了时间序列对象的预测模型，根据预测模型，对某型装备使用维修费用进行预测，并与实际使用维修费用进行了对比。结果表明此模型
【机 构】
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空军工程大学导弹学院
【出 处】
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火工品
【发表日期】
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2007年4期
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