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针对加工参数优化过程中粒子群优化算法的优化效果受参数影响较大的问题，提出了自适应协同粒子群优化算法。对粒子群优化算法的参数对优化结果的影响进行了详细而深入的分析，在此基础上，给出了优化过程中惯性权重、学习因子、最大速度等参数的变化规律，并通过仿真的方法确定了最优参数的取值。最后通过对基准函数的仿真实验，验证了本文算法的正确性和有效性。