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在基于Web使用挖掘的推荐系统中，高效地预测用户的浏览模式一直是研究的热点，但是，目前仅采用关联规则挖掘技术的Web推荐系统在预测用户未来浏览模式时很难取得令人满意的结果。提出三种推荐模型以提高预测精度、减少响应时间，实验表明，通过三种推荐模型的组合能够显著改进推荐的准确率、覆盖率和匹配率。
电子商务推荐系统中推荐模型的研究
【摘 要】
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在基于Web使用挖掘的推荐系统中，高效地预测用户的浏览模式一直是研究的热点，但是，目前仅采用关联规则挖掘技术的Web推荐系统在预测用户未来浏览模式时很难取得令人满意的结果。
【机 构】
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济南大学管理学院,天津大学信息管理与管理科学系
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2006年36期
【基金项目】
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天津市应用基础研究立项项目（043612211）.
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