【摘 要】
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为了解决分布式电源在主动配电网无功优化中的不确定输出,随机规划模型得到广泛的应用。但随机规划模型中不确定性的概率分布受到历史数据数量的限制,使得经验分布存在偏差,
【机 构】
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南京工程学院,云南电网有限责任公司电网规划建设研究中心
【基金项目】
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江苏省大学生创新项目(编号2454102118013);南京工程学院挑战杯项目(编号TZ20180033)
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为了解决分布式电源在主动配电网无功优化中的不确定输出,随机规划模型得到广泛的应用。但随机规划模型中不确定性的概率分布受到历史数据数量的限制,使得经验分布存在偏差,易导致次优的控制策略。为此,引入了数据驱动的建模方法,将模型分为两阶段求解。第一阶段在第二阶段的最恶劣概率分布下,找到了离散无功补偿设备的最优控制策略;第二阶段为变量的不确定概率分布,用于校验第一阶段的结果,并采用列与约束生成(Column-and-Constraint Generation,CCG)算法来求解模型。最后,通过算例验证所提方法的有
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