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数据挖掘技术具有很多优点，但存在隐私威胁等不足。该文针对聚类分析时如何保护隐私的问题，提出独立噪音思想并设计独立噪音算法（INA）。该算法对原数据叠加噪音以保护原始数据不被泄漏，所用噪音不会对数据分布造成严重影响，使后期挖掘工作可以在修改后的数据上直接进行。实验结果证明，INA算法可以取得较高的隐私保护程度和挖掘正确率。